이 도구는 실제 Shopify 가져오기를 실행하거나 원격 이미지 접근을 확인하지 않습니다. 오류 없는 업로드를 보장하지 않으므로 전체 상품 CSV를 백업하고, 실제 변경 전에 소수 상품으로 시험해 보세요.
Shopify 상품 CSV 사전 검사가 필요한 이유
상품이 많은 쇼핑몰에서 엑셀을 수정하다 보면 옵션·SKU·가격 또는 이미지 열이 바뀌어도 발견하지 못한 채 가져오기를 시작하는 일이 생깁니다. Shopify 공식 문서는 상품 업데이트에 URL handle과 Title 열이 필요하며, SKU와 재고 등 변형 상품 정보를 수정할 때 옵션 열을 제거하면 기존 변형에 영향을 줄 수 있다고 경고합니다.
SKU가 여러 상품에 중복되거나, 재고 수량은 있지만 추적 정보가 비어 있거나, 비교 가격이 판매가보다 낮은 경우도 검토 대상입니다. 모든 경고가 실제 Shopify 업로드 오류는 아니지만, 미리 점검하면 중요한 상품 정보를 수정하기 전에 판단할 수 있습니다.
CSV 파일 점검 순서
Shopify에서 기존 상품을 내보내 백업한 후 검사할 CSV 파일을 준비하세요. 새 상품 생성인지 기존 상품 수정인지 선택합니다. 브라우저 편집기에 CSV를 붙여넣거나 로컬 파일을 선택하면 데이터가 서버로 전송되지 않습니다.
CSV 사전 검사를 눌러 상품 핸들 수, 검사된 행 수, 오류와 경고를 확인합니다. 각 결과에는 CSV 행 번호와 점검할 열 이름이 표시됩니다. 필요하면 결과를 필터링하고 보고서를 다운로드하세요.
수정하기 전 실제 상품과 변형 규칙을 다시 확인하세요. 두 행이 같은 SKU를 사용하는 것은 오류 가능성을 알려주는 경고이지만 모든 경우에 업로드가 거부되는 것은 아닙니다. 이미지 전용 행에 상품명이 비어 있는 것은 Shopify CSV에서 정상일 수 있습니다.
어떤 CSV 열을 검사하나요?
현행 Shopify의 URL handle, SKU, Price, Compare-at price, Inventory tracker, Inventory quantity, Product image URL 등의 열을 읽습니다. 기존 내보내기에 사용하는 Handle, Variant SKU, Variant Price, Image Src 등의 주요 구형 열 이름도 지원합니다.
새 단순 상품은 Title만으로 생성할 수 있지만 기존 상품 업데이트에는 URL handle과 Title 열이 필요합니다. SKU나 재고 관련 값을 수정한다면 Option1 name과 Option1 value 같은 옵션 열의 의존성을 확인해야 합니다. 이 도구는 중요한 열이 누락되었을 때 별도 오류를 표시합니다.
실제 상품 카테고리의 적합성이나 이미지 서버 접근 가능 여부, 국가별 세금, 다중 재고 위치 설정은 검사할 수 없습니다. 최신 규정은 연결된 Shopify 공식 CSV 안내를 우선 확인하세요.
안전한 사용과 제한사항
입력은 2MB, 20,000개 데이터 행, 200개 열까지 지원합니다. 최대 3,000개 문제 내역을 보고서에 기록하고 이를 초과하는 항목은 개수만 표시합니다. 엑셀에서 CSV를 열 때 수식 실행을 방지하기 위한 기본 보호를 적용합니다.
Shopify 이미지 CSV 병합 도구를 이용하면 한 셀의 여러 이미지 주소를 이미지별 행으로 분리할 수 있습니다. 검사 후에는 상품 몇 개만 시험적으로 가져와 옵션·SKU·재고·이미지·가격을 직접 확인하세요.
자주 묻는 질문
내 쇼핑몰에 자동 접속하거나 수정하나요?
아니요. 광고 코드와 분리된 브라우저 편집기에서만 CSV 텍스트를 검사하며 Shopify 계정에 접근하지 않습니다.
검사 결과에 오류가 없으면 업로드가 반드시 성공하나요?
아니요. 일부 흔한 문제만 확인합니다. 실제 스토어의 설정과 최신 Shopify 규칙에 따라 다른 오류가 발생할 수 있습니다.
SKU 중복을 왜 주의로 표시하나요?
동일 SKU가 여러 변형에 있을 수 있어 무조건 오류로 단정할 수 없습니다. 의도된 재고 관리인지 확인하도록 경고합니다.
기존 Shopify CSV 형식도 검사할 수 있나요?
네. 흔한 구형 열 이름을 인식합니다. 다만 공식 Shopify 도움말을 최신 기준으로 확인하는 것이 좋습니다.
상품 CSV 오류 실습 안내
오류 1건·주의 2건을 직접 확인하는 CSV 검사 실습